| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJSY/LRBTN |
| Repositório | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.24.19.43 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2006:08.30.18.02.50 (UTC) sergio |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/07.24.19.43.09 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:03.25.13.07.24 (UTC) sergio |
| Chave Secundária | INPE-13956-TDI/1062 |
| Chave de Citação | Araújo:2006:BeHoMG |
| Título | Análise multi-temporal de cenas do satélite Quickbird usando um novo paradigma de classificação de imagens e inferências espaciais. Estudo de caso: Belo Horizonte, MG  |
| Título Alternativo | Multi-temporal analysis of quickbird images using a new classification paradigm and spatial inferences. A case study: Belo Horizonte - MG, Brazil |
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Ano | 2006 |
| Data Secundária | 2006-05-18 |
| Data | 2006-05-18 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 175 |
| Número de Arquivos | 538 |
| Tamanho | 30269 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | Araújo, Eduardo Henrique Geraldi |
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Banca | Fonseca, Leila Maria Garcia (presidente) Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador) Florenzano, Teresa Gallotti (orientadora) Almeida, Claudia Maria de Feitosa, Raul Queiroz |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2006-07-24 19:43:09 :: jefferson -> administrator :: 2006-08-24 14:43:28 :: administrator -> jefferson :: 2006-08-30 19:38:16 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-27 21:20:14 :: administrator -> jefferson :: 2007-07-18 19:41:14 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:08:21 :: administrator -> jefferson :: 2012-07-11 12:13:09 :: jefferson -> ivone@sid.inpe.br :: 2012-07-11 12:13:26 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2006 2019-02-07 13:07:51 :: administrator -> sergio :: 2006 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | sensoriamento remoto planejamento urbano classificação de imagens correção geométrica análise de imagens alta resolução imagens de satélite Belo Horizonte (MG) remote sensing urban planning image classification geometric rectification image analysis high resolution satellite imagery |
| Resumo | Devido ao grande processo de urbanização no Brasil, que resultou num aumento da população residente nas cidades e em sérios impactos no meio ambiente, existe uma necessidade crescente em se desenvolver métodos e tecnologias que permitam monitorar, analisar e intervir na expansão urbana. Belo Horizonte (MG) é uma área metropolitana altamente complexa, onde é muito difícil diagnosticar seus problemas. Utilizando imagens de alta resolução espacial, é possível obter informações necessárias para as atividades de planejamento a fim de melhorar a qualidade de vida dos habitantes. Por meio de métodos de classificação automática da cobertura da terra que usam novos paradigmas é possível extrair informações importantes para o entendimento da urbe. Técnicas de classificação orientada a objetos que usam relações de contexto, hierarquia e lógica fuzzy são procedimentos recentes e eficientes no mapeamento do solo urbano, especialmente quando associadas a imagens de alta resolução espacial, como as do satélite Quickbird, e informações auxiliares. Este conjunto de dados e a análise multi-temporal permitem a realização de inferências espaciais, gerando conhecimento a respeito das cidades. No entanto, para se fazer estudos multi-temporais com imagens de alta resolução espacial, é necessário que todos os dados estejam devidamente co-registrados, e, para tanto, modelos de correção geométrica das imagens de alta resolução devem ser aplicados. As distorções sofridas por estas imagens impedem sua sobreposição direta sobre dados de origem cartográfica. Neste estudo, inferências espaciais foram feitas para dois bairros de Belo Horizonte, baseadas em cenas Quickbird de 2002 e 2004 usando classificação orientada a objetos bem como dados geológicos, geotécnicos e legais. Uma ortorretificação foi realizada em ambas as imagens, adotando-se o modelo rigoroso, o que permitiu a sobreposição dos dados em um SIG. Desta maneira, foi possível gerar informações sobre a expansão desses bairros entre 2002 e 2004, ocupações irregulares bem como áreas com riscos de deslizamento/erosão de encostas que podem causar danos à propriedade e aos indivíduos. ABSTRACT: Due to the strong urbanization process occurring in Brazil and of population increase in cities, and consequently to serious impacts on environment, there is a growing need to develop methodologies and technologies which allow to monitor, analyze and to make an intervention at the urban expansion. Belo Horizonte (State Capital of Minas Gerais) is a highly complex metropolitan area, making a diagnosis of its problems very difficult. Using high resolution images, it is possible to obtain information needed for planning activities, in order to improve quality of life. Applying automatic land use classification algorithms which use new paradigms, relevant information can be extracted to improve understanding of the city. Object-oriented classification which uses context relations, hierarchy and fuzzy logic, are new and efficient procedures to map urban land cover, specially when working with high-resolution images, like those from QUICKBIRD satellite and ancillary data. These datasets and multi-temporal analysis allow spatial inferences, generating new knowledge on urban areas. Meanwhile, to perform multi-temporal studies with high-resolution satellite images, all data must be duly co-registered and, in order to do that, geometric correction models must be applied. The distortions suffered by these images impede its direct superposition on thematic cartographic data. In this study, spatial inferences were made from two quarters of Belo Horizonte, based on QUICKBIRD images from 2002 and 2004, using object-oriented classification as well as geological, geotechnical and legal data. An ortho-rectification of both datasets was done, considering the rigorous model, allowing data superposition in a GIS. So it is possible to generate information on the expansion of these quarters in the timeframe 2002-04, the illegal land occupation and areas with landslide / erosion risks which could cause damage to property and individuals. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise multi-temporal de... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | paginadeacesso.html |
| Grupo de Usuários | administrator ivone@sid.inpe.br jefferson |
| Grupo de Leitores | administrator sergio |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | deny from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
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